SYNFOS(シンフォス)とは日本気象協会で開発中の総合数値予測システムのことです。
ギリシャ語で雲を意味する「synnefo」と、数値予報システム「Numerical Forecasting System」の頭文字を組み合わせています。
コアとなる予測モデルは、メソスケールを対象とし、 米国ペンシルバニア州立大学とNCAR (National Center for Atmospheric Research)により共同開発された気象数値モデルMM5で、 当協会で物理過程の一部を独自に改良しています。
SYNFOSとは、このコアとなる予測モデルに、応用モデル等を含めた総合的なシステムの呼称です。
計算初期値として、気象庁のGPVデータ等を取り込んでいます。

高い実績を持つ非静力学気象モデルで、ソースがホームページ上で無償配布されており（MM5のホームページ） 、世界で最も多く利用されていると推定されます。MM5を利用した研究成果が学術誌に多数掲載され、日本気象学会でのモデル利用研究発表でもMM5の利用が多数見られます。 現業予報モデルとしての実績も豊富です(韓国、モンゴル、米国空軍…)。

予測領域 予測計算領域は2種類あります。 日本全域をまとめて計算する15km格子(下左図)、および日本全域を3つのエリアに分けて計算する5km格子(高分解能予測、下右図)です。

予測計算の結果は、計算のもとになる初期時刻(観測時刻)から、15km格子予測は3時間後、5km格子予測は4時間15分後に配信します。 初期値は、15km格子予測では気象庁のGPV、5km格子予測では15km格子予測の結果を利用します（ネスティング）。

予測要素

当協会でのこれまでの運用実績からSYNFOSの有用性としては、
局地的な豪雨、雷雨など不安定性降水の予測能力が高い。
気温予測の精度、雨雪判別が良く、冬の最低気温、冬型及び南岸低気圧の降雪の精度が良い。
気象災害（突風、竜巻）が起きるようなシビアな気象条件において、そのポテンシャルを示す。
気象庁配信データにはない要素を利用した予測が可能（ex　降あられ予測、日射量予測、発雷ポテンシャル）
が挙げられます。

分解能が約5kmのSYNFOSは、局地的な気象現象を細かく表現できるという特徴を持っています。

例えば2004年7月新潟福島豪雨では、 SYNFOSは、RSMとMSMが表現できなかった 強い線状の降水域を予測しました(観測値であるレーダーアメダス合成図R/A参照)。
詳しくは台風などの事例紹介のページをご覧ください。

一方、細かくすればするほど、特定のメッシュでは大きく予報がはずれる可能性も生じます。
これらの特徴を把握した上で実際に利用することが重要です。

2008年1月現在で、オリジナルのMM5に対して下記の改良を行いました。

ウィンドプロファイラーの同化
水物質の予報サイクル構築により初期の降水の予測精度を向上

乱流過程の改良（M-Y混合層の長さLの改良）
診断雲の導入
地表面物性値のSub Grid化
地表面物性値の最適化

現在、SYNFOSデータは当社の気象情報配信システムMICOSを通じてのデータ配信を行っています。
時期や提供条件、価格等についてはお問合せください。
なお研究等の目的で、過去の出力データの利用を希望される方は、当協会まで連絡ください。