サービス・ソリューション

プライス予測(電力取引価格予測)

独自の気象予測データと人工知能(AI)による解析技術を組み合わせ、電力取引価格を予測します。

「プライス予測(電力取引価格予測)」は、日本卸電力取引所(JEPX)のスポット市場取引価格(システムプライス・エリアプライス)・電力需給調整力取引所(EPRX)の需給調整市場価格(三次調整力②)を予測し、オンラインで配信するサービスです。
電気事業者が取引する電力取引価格や、需給調整のために発生するインバランス料金は、電気事業者の収支を大きく左右する重要な要素です。再生可能エネルギーの普及や燃料価格の変動により、電力市場の価格変動リスクが高まっており、より高精度な電力取引価格の予測が求められるようになりました。
「プライス予測(電力取引価格予測)」は「スポット市場価格予測」・「需給調整市場価格予測」から構成されています。

「プライス予測(電力取引価格予測)」のサービス一覧

「プライス予測(電力取引価格予測)」のサービス一覧

スポット市場価格予測

翌日から最大31日先受渡分までのスポット市場取引価格を予測し、APIなどオンラインで提供するサービスです。独自の気象予測データに加え、電力需要や太陽光発電出力予測のノウハウを活用することで、天気による価格差や日々の変動傾向を反映した高精度な予測情報を提供します。

「スポット市場価格予測」の概要

「スポット市場価格予測」の概要

エリアプライス予測結果サンプル (受渡前日08時発表予測)<br> 予測対象:エリアプライス関西, 予測期間:2022年4月24日~5月8日受渡分

エリアプライス予測結果サンプル (受渡前日08時発表予測)
予測対象:エリアプライス関西, 予測期間:2022年4月24日~5月8日受渡分

サービス内容

サービス内容は以下のとおりです。エネルギー事業者向けAPIサービス ENeAPI を介しての提供も可能です。

サービス内容(スポット市場価格予測)

特徴

  • 翌日受渡分から最大31日先受渡分までの電力取引価格を予測
  • 日本気象協会の独自気象予測データを活用
  • 気象ビッグデータ解析と人工知能(AI)による解析技術
  • 電力需要予測や太陽光発電出力予測に関するノウハウを活用

用途

  • 発電事業者での発電計画の作成(売電収益の最大化)
  • 小売電気事業者での電力調達計画の見直し(調達コストの削減)
  • バーチャルパワープラント事業やデマンドレスポンスにおける市場取引の高度化・効率化
  • 系統用蓄電池事業者による蓄電池システムの充放電計画や電力市場への入札計画の最適化

需給調整市場価格予測

需給調整市場の三次調整力②の翌日落札価格を30分単位で高精度に予測し、APIなどオンラインで提供するサービスです。需給調整市場価格やスポット市場価格、電力需要に加え、気象予測データと予測誤差に関連する不確実性情報を加味したより精緻な予測を提供します。

「需給調整市場価格予測」の概要

「需給調整市場価格予測」の概要

「スポット市場価格予測」と「需給調整市場価格予測」の予測結果の例

「スポット市場価格予測」と「需給調整市場価格予測」の予測結果の例
※一般社団法人 電力需給調整取引所「需給調整市場 取引実績データ」をもとに日本気象協会にて編集

スポット市場・需給調整市場を介した電力取引のイメージ

スポット市場・需給調整市場を介した電力取引のイメージ

サービス内容

サービス内容は以下のとおりです。エネルギー事業者向けAPIサービス ENeAPI を介しての提供も可能です。今後、一次・二次①②、三次①にも順次対応予定です。

予測種別翌日予測
予測期間翌日受渡分
発表回数(発表時刻)1日2回(受渡日の前々日15時、前日08時) XML形式
データ形式XML形式
提供方法オンライン配信
データ内容需給調整市場 三次調整力②(30分値、1日48コマ)
最高/平均/最低 落札価格
※単位:円/kW

特徴

  • 2025年3月から導入された「30分ブロック単位の入札」にも対応
  • 日本気象協会の独自気象予測データを活用
  • 気象ビッグデータ解析と人工知能(AI)による解析技術
  • 電力需要予測や太陽光発電出力予測に関するノウハウを活用

用途

  • エネルギー関連事業者による売電先電力市場の判断
  • 蓄電所事業者による系統用蓄電池の売電収益の最大化
  • リソースアグリゲーターによる売電計画の策定、収益化
  • 電力トレーディング事業者による売電収益性の検討

※「ENeAPI」は日本気象協会の登録商標(登録第6574904号)です。

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